Secondo l’ultimo rapporto del Global Gender Gap del World Economic Forum del 2025 mancano ben 123 anni al raggiungimento della parità di genere. Ma il rischio è che questa scadenza si allontani significativamente, invece di avvicinarsi, se il mondo dell’IA continua non solo a riprodurre gli stereotipi di genere, ma a moltiplicarli, in particolare con l’IA generativa. Questo la dice lunga su quanto sia strategico avere gruppi di lavoro nell’IA misti, in cui sia rappresentata la differenza di genere, insieme ad altre differenze, come quelle legate all’etnia.
Rispetto al genere abbiamo però un gap da colmare, vale a dire la presenza femminile nelle discipline STEM, ed in particolare nell’ICT, dove la percentuale delle laureate è ferma attorno al 16%. Un’opera di sensibilizzazione diffusa su questi temi può fare la differenza in un approccio che non sia solo difensivo o allarmistico, ma utilizzi le opportunità offerte dall’IA per rendere visibili gli stereotipi e contrastarli.

Per la prima volta nella storia dell’IA, oltre 100 scienziati internazionali guidati dal premio Turing Yoshua Bengio hanno prodotto un rapporto globale sui rischi emergenti dell’intelligenza artificiale. Questo documento rappresenta il primo tentativo sistematico di mappare le sfide che ci attendono: dai bias algoritmici alla disinformazione di massa, dalla perdita di controllo sui sistemi autonomi alle implicazioni geopolitiche. L’intervento non si limiterà a illustrare i rischi identificati, ma esplorerà le soluzioni concrete proposte dalla comunità scientifica, tra cui governance computazionale e accordi internazionali per regolamentare lo sviluppo dell’IA, considerando le complessità delle dinamiche geopolitiche e degli interessi economici. Un’occasione per comprendere dove siamo oggi e quali strumenti abbiamo per orientare l’IA verso un futuro più sicuro e equo.

I rischi connessi ai sistemi di IA sono diventati un argomento ricorrente nei dibattiti pubblici e accademici e la proposta europea per l’AI Act adotta esplicitamente un approccio a più livelli basato sul rischio che associa diversi livelli di regolamentazione a diversi livelli di rischio. Tuttavia, manca ancora un quadro completo per concettualizzare I rischi legati all’IA. In questa presentazione, mi concentrerò sull’analisi epistemologica dei rischi legati all’IA, mostrando in come un’analisi multicomponente del rischio, che distingue tra le dimensioni di pericolo, esposizione e vulnerabilità, ci permetta di comprendere meglio le fonti dei rischi legati all’IA e di intervenire efficacemente per mitigarli.

Quando pensiamo alla guerra, che particolarmente in questo periodo ci presenta testimonianze terribili, abbiamo in mente un modello di guerra tradizionale, per quanto tecnologicamente avanzate possano essere le armi e gli strumenti di intelligence (IA inclusa) utilizzati. Tuttavia da tempo si sta sempre più diffondendo quella che viene comunemente chiamata “guerra ibrida” i cui cardini sono propaganda e disinformazione in Rete, soprattutto da parte di regimi autoritari, con evidenti obiettivi manipolatori dell’opinione pubblica. Come fruitori dell’informazione occorre da un lato sostenere pratiche di giornalismo etico, (incluso “il giornalismo partecipato” che utilizza tecniche di Open Source INTelligence (OSINT) e dall’altro capire come selezionare e diversificare le fonti.

Quali realtà in Italia offrono dei prodotti/servizi che utilizzano il digitale in modo responsabile/sostenibile? Lo scopriremo parlando dell’Osservatorio Consumo Digitale Responsabile, nato dalla collaborazione tra il Movimento Consumatori e Sloweb. L’intervento approfondirà i principi che stanno alla base di questa iniziativa, presenterà qualche esempio di realtà che sono entrate a farne parte e come fare ad aderire.

L’intervento si concentrerà su un esperimento specifico riguardante l’IA generativa. È consigliata la lettura preventiva del materiale, poiché l’intervento si focalizzerà su specifiche domande e non sulla descrizione dell’esperiemento.

L’Intelligenza Artificiale è ormai il riferimento mondiale per l’informazione. Secondo alcune fonti sarà usata da 700 milioni di persone entro il 2030, ma oggi si stima che il 77% dei dispositivi in uso ospiti qualche forma di IA. I servizi sono elargiti grazie ad architetture di calcolo concentrate in server farm che utilizzano enormi modelli linguistici. L’addestramento di questi modelli e le attività di inferenza presentano severe sfide ecologiche e rischi di tipo sociale e culturali. La dubbia qualità dei di addestramento mettono in dubbio la fattualità delle risposte. In contrasto a tutto ciò acquistano sempre più importanza i modelli linguistici open source e nuovi hardware che potenziano il calcolo personale e periferico. Modelli linguistici costruiti su base volontaria consentono inoltre agilità, ricchezza culturale e specializzazione. La tecnologia RAG migliora significativamente la fattualità e consente innovativi modelli di utilizzo ad es nella didattica

140 Enti consorziati con cui opera in regime di in-house providing: CSI Piemonte è un soggetto privato in controllo pubblico, che opera nel settore dell’innovazione tecnologica al servizio degli enti pubblici per la trasformazione digitale.
Per questo, etica e responsabilità debbono guidare tutte le scelte anche rispetto al migliore equilibrio possibile fra le tre dimensioni ESG (Environmental, Social, Governance) della sostenibilità.

La trasformazione digitale genera valore solo se guidata da una leadership che unisce visione e disciplina. Tre pilastri: 1) Governance dei dati: qualità, sicurezza, privacy-by-design, controllo umano sugli algoritmi, audit dei bias, tracciabilità delle decisioni; 2) Trasparenza e accountability: rendicontazione chiara dei risultati ESG, indicatori misurabili, coerenza tra parole e fatti, dialogo continuo con gli stakeholder; 3) Integrazione ESG nei processi: obiettivi nei budget e nei KPI, incentivi al management, filiere responsabili, innovazione orientata a impatti sociali e ambientali. Green IT come leva concreta: data center efficienti e alimentati da rinnovabili, cloud ottimizzato, software e siti “leggeri”, eco-design dei device, smart working e IoT per ridurre consumi. Call to action: i leader siano custodi etici del digitale, trasformando la compliance in vantaggio competitivo e fiducia duratura.

Un approfondimento su come le tecnologie verdi – dal cloud sostenibile alla riduzione dei consumi nei data center – possano generare non solo benefici ambientali, ma anche un posizionamento strategico sul mercato.

Il ghost working rappresenta una forma moderna di sfruttamento lavorativo nel capitalismo digitale, dove milioni di lavoratori invisibili svolgono compiti essenziali per il funzionamento dei sistemi di intelligenza artificiale. Il fenomeno, teorizzato da Mary Gray e Siddharth Suri, rivela come dietro l’apparente automazione integrale dell’AI si nasconda un massiccio impiego di lavoro umano precario e sottopagato. I ghost workers eseguono attività fondamentali come etichettatura dati, moderazione contenuti, trascrizione e verifica dati, operando attraverso micro-compiti frammentati distribuiti su piattaforme digitali. L’intervento evidenzia una geografia globale dello sfruttamento con enormi disparità salariali tra Global North e South, condizioni lavorative precarie caratterizzate da assenza di contratti formali, tutele sociali e controllo algoritmico costante. 

1. Approccio operativo al Green IT: identificazione delle principali leve a disposizione per ridurre l’impronta carbonica dell’IT
2. Esperienze in Italia e tendenze: valutazione della situazione in Italia con casi realizzativi e comparazione con le tendenze in atto in altri paesi
3. Green IT & IT4Green: complementarietà dei due approcci nell’affrontare le esternalità positive e negative dell’IT

L’intervento affronterà i progressi compiuti dall’industria italiana nell’adozione di approcci più sostenibili, analizzando in particolare le sfide poste dalla “Double Transition” e le diverse velocità tra gli Stati membri dell’Unione Europea. Verranno esplorati gli ostacoli, come l’iper-regolamentazione europea, le difficoltà di compliance per le PMI italiane rispetto ai grandi player globali (i.e. obblighi orizzontali non proporzionali), e la necessità di superare strategie singole nazionali che mancano di una visione unitaria europea. L’obiettivo è spingere l’Europa a individuare una propria nicchia di sviluppo sostenibile, basata su affidabilità e ridotto consumo, anziché inseguire le grandi potenze globali con progetti che l’Europa non può mantenere.